2024/11/06 11:21:14
使用面部捕捉插件
本文介绍如何使用面捕捕捉插件驱动虚拟人。
面部捕捉插件可以获取人脸面部特征点、头部旋转、头部平移量等量化数据,用于驱动人脸 3D 贴纸、头套、挂件应用或数字人,为虚拟形象注入更生动的表情元素。
本文适用于独立使用面部捕捉插件获取人脸数据,并使用第三方渲染引擎驱动虚拟人的场景。
信息
你也可以配合声网提供的 MetaKit 插件实现面部捕捉,从而省去通过回调获取面部信息等步骤、无需自行搭建采集、编码和传输的框架。
前提条件
在开始使用面部捕捉插件前,请确保开发环境满足以下要求:
- 确保已集成 4.3.0 及以上版本 SDK,且包含面部捕捉插件动态库
libagora_face_capture_extension.so
。 - 确保你已经在项目中实现了基本的实时音视频功能,详见实现音视频互动。
- 已联系声网技术支持获取面部捕捉鉴权参数:
authentication_information
和company_id
。
实现流程
本节介绍使用面部捕捉插件的基本流程。
开启面部捕捉插件
调用 enableExtension
以启用面部捕捉插件。
信息
- 首次启用面部捕捉插件会产生一定的延迟,为保证频道内使用面部捕捉功能的流畅性,建议首次调用
enableExtension
的时机控制在加入频道前。 - 启用面部捕捉的媒体源(即参数
sourceType
)仅支持设为PRIMARY_CAMERA_SOURCE
(默认)或CUSTOM_VIDEO_SOURCE
。
Java
rtcEngine.enableExtension("agora_video_filters_face_capture",
"face_capture",
true,
Constants.MediaSourceType.PRIMARY_CAMERA_SOURCE
);
设置面部捕捉插件鉴权参数
调用 setExtensionProperty
设置鉴权参数以确保插件正常运行。
Java
rtcEngine.setExtensionProperty(
"agora_video_filters_face_capture",
"face_capture",
"authentication_information",
"{\"company_id\":\"xxxxx\",\"license\":\"xxxxx\"}",
Constants.MediaSourceType.PRIMARY_CAMERA_SOURCE
);
获取面部信息
通过 onCaptureVideoFrame
回调获取包含面部信息的原始视频数据。
注意
目前面部捕捉功能一次只输出一张人脸, 你需要在触发回调后,单独申请内存保存面部信息并在其他线程处理,否则可能会导致裸数据回调丢帧。
Java
public boolean onCaptureVideoFrame(int sourceType, VideoFrame videoFrame) {
if (null != videoFrame.metaInfo) {
VideoFrameMetaInfo metaInfo = videoFrame.getMetaInfo();
SparseArray<IMetaInfo> customMetaInfo = metaInfo.getCustomMetaInfo(
"FaceCaptureInfo"
);
if (null != customMetaInfo && customMetaInfo.size >= 1) {
String face_info =
((FaceCaptureInfo) (customMetaInfo.get(0))).getInfoStr();
Log.d(TAG, "Face Info: " + face_info);
}
}
return true;
}
使用面部信息驱动虚拟人
输出的面部信息为 JSON 格式,包含人脸面部特征点、头部旋转、头部平移量等量化数据。该面部信息为符合 ARkit 标准的 BS(Blend Shape)数据,你可以使用第三方 3D 渲染引擎对 BS 数据进一步处理。具体内容如下:
faces
:Object 序列。包含识别到的面部信息,每一张人脸对应一个 object。detected
:float。人脸识别的置信度,取取值范围为 [0.0,1.0]。blendshapes
:Object。面捕系数集,命名符合 ARkit 标准,内部的键值对为每一个 blendshape 系数。blendshape 系数为浮点,取值范围为 [0.0,1.0]。rotation
:Object 序列。头部旋转量,包含以下三个键值对,取值为浮点数,范围为 [-180.0,180.0]:pitch
:头部俯仰角度。低头为正值,抬头为负值。yaw
:头部偏转角度。左转为正值,右转为负值。roll
:头部倾斜角度。右倾为正值,左倾为负值。
translation
:Object。头部平移量,包含 x,y,z 三个键值对,取值为浮点数,取值范围为 [0.0,1.0]。faceState
:Int。用于表示当前的面捕控制状态,可能为以下值:0
:表示算法面捕控制中。1
:表示算法控制回正中。2
:表示已回正算法不控制。
timestamp
:String。输出结果的时间戳,单位为毫秒。
JSON
{
"faces":[{
"detected":0.98,
"blendshapes":{
"eyeBlinkLeft":0.9, "eyeLookDownLeft":0.0, "eyeLookInLeft":0.0, "eyeLookOutLeft":0.0, "eyeLookUpLeft":0.0,
"eyeSquintLeft":0.0, "eyeWideLeft":0.0, "eyeBlinkRight":0.0, "eyeLookDownRight":0.0, "eyeLookInRight":0.0,
"eyeLookOutRight":0.0, "eyeLookUpRight":0.0, "eyeSquintRight":0.0, "eyeWideRight":0.0, "jawForward":0.0,
"jawLeft":0.0, "jawRight":0.0, "jawOpen":0.0, "mouthClose":0.0, "mouthFunnel":0.0, "mouthPucker":0.0,
"mouthLeft":0.0, "mouthRight":0.0, "mouthSmileLeft":0.0, "mouthSmileRight":0.0, "mouthFrownLeft":0.0,
"mouthFrownRight":0.0, "mouthDimpleLeft":0.0, "mouthDimpleRight":0.0, "mouthStretchLeft":0.0, "mouthStretchRight":0.0,
"mouthRollLower":0.0, "mouthRollUpper":0.0, "mouthShrugLower":0.0, "mouthShrugUpper":0.0, "mouthPressLeft":0.0,
"mouthPressRight":0.0, "mouthLowerDownLeft":0.0, "mouthLowerDownRight":0.0, "mouthUpperUpLeft":0.0, "mouthUpperUpRight":0.0,
"browDownLeft":0.0, "browDownRight":0.0, "browInnerUp":0.0, "browOuterUpLeft":0.0, "browOuterUpRight":0.0,
"cheekPuff":0.0, "cheekSquintLeft":0.0, "cheekSquintRight":0.0, "noseSneerLeft":0.0, "noseSneerRight":0.0,
"tongueOut":0.0
},
"rotation":{"pitch":30.0, "yaw":25.5, "roll":-15.5},
"rotationMatrix":[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0],
"translation":{"x":0.5, "y":0.3,"z":0.5},
"faceState":1
}],
"timestamp":"654879876546"
}
关闭面部捕捉插件
调用 enableExtension
以关闭面部捕捉插件。
Java
rtcEngine.enableExtension("agora_video_filters_face_capture",
"face_capture",
false,
Constants.MediaSourceType.PRIMARY_CAMERA_SOURCE
);
参考信息
示例项目
声网在 Gitee、GitHub 上提供开源的实现人声效果示例项目 FaceCapture 供你参考,你可以前往下载或查看其中的源代码。