案例：常见问题排查

本文结合案例介绍如何排查异常数据产生的原因。

前提条件

开始排查之前，你需要了解如何使用数据洞察 Plus。

案例：视频/音频卡顿率异常

如果观察到某一时间段的视频/音频卡顿率异常偏高，可以按照以下思路排查：

1. 查看维度分析，定位共性问题

在时序图中点击异常数据点，选择维度分解开始维度分析。

查看维度分析-分布概览，定位共性问题。

观察到 3.7.2.1 版本整体卡顿率偏高，需要进一步分析。

2. 缩小范围，定位根因

将 SDK 版本的 3.7.2.1 版添加为全局筛选条件，查看时序图，对异常点进行数据采样，进一步了解受影响的用户范围。

拖动橙色的采样滑块至卡顿率最高的时间段（滑块覆盖 30 min），在下方查看视频卡顿率分布情况。

观察到大部分用户卡顿率良好（低于 1%），仅少数客户卡顿率异常。在柱形分布图右侧取消展示卡顿率为 0% 到 2% 的用户，聚焦高卡顿率用户，之后可点击柱形图进行用户采样，并针对问题用户开启通话调查。

结论：在该时间段内卡顿率数据异常是因为于某几个用户视频卡顿率偏高导致整体卡顿率升高，非声网 SDK 质量问题。客户可据此采取进一步的运营措施。