声网 MCP

配置声网 MCP 后，AI 编程助手可以在回答问题、生成代码或排查问题前搜索声网官方文档，确认当前 SDK 方法、参数、快速开始流程和平台差异。

当任务需要查询最新文档时，使用声网 MCP。如果还需要助手判断“先做什么”或“该走哪条官方路径”，可以同时配置 声网 Skills。

连接声网 MCP

声网 MCP 的服务地址为 https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp。选择你的 AI 编程工具，按以下示例配置；其他支持使用 Streamable HTTP 传输的 MCP 客户端也可以使用同一地址。

TRAE

在 TRAE 的 设置 > MCP > 添加 > 手动添加 中填入以下配置：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

也可以将配置保存为项目根目录下的 .trae/mcp.json，并在 设置 > MCP 中启用项目级 MCP。随后在使用的智能体中启用 shengwang-docs。

配置方式见 TRAE 官方 MCP 文档。

Kimi Code

将以下配置保存为项目根目录下的 .kimi-code/mcp.json：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用，可以将同样的配置写入 ~/.kimi-code/mcp.json。

保存后新建 Kimi Code 会话。在终端界面中运行 /mcp，检查 shengwang-docs 的连接状态；也可以使用 /mcp-config 交互式添加或编辑服务。

配置方式见 Kimi Code 官方 MCP 文档。

Codex

在终端中运行以下命令添加服务：

Bash

codex mcp add shengwang-docs --url https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp

也可以将以下配置加入用户级配置文件 ~/.codex/config.toml：

config.toml

text

[mcp_servers.shengwang-docs]
url = "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"

如果只在当前项目中使用，将配置加入项目根目录的 .codex/config.toml；项目级配置仅在受信任的项目中加载。

运行 codex mcp list 确认服务已配置，并在 Codex 会话中使用 /mcp 查看连接状态。配置方式见 Codex 官方 MCP 文档。

Claude Code

在终端中运行以下命令，将服务添加到当前项目的 .mcp.json：

Bash

claude mcp add --transport http --scope project shengwang-docs https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp

也可以手动将以下配置加入项目根目录的 .mcp.json：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用，将命令中的 --scope project 改为 --scope user。在 Claude Code 中确认启用项目 MCP 服务后，使用 /mcp 查看连接状态。

配置方式见 Claude Code 官方 MCP 文档。

Cursor

将以下配置加入项目根目录的 .cursor/mcp.json：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用，可以将配置加入 ~/.cursor/mcp.json。保存后，在 Cursor 的 MCP 设置中确认服务已启用，并检查是否列出文档查询工具。

配置方式见 Cursor 官方 MCP 文档。

VS Code / Copilot

将以下配置加入项目根目录的 .vscode/mcp.json。VS Code 的这个配置文件使用 servers 作为顶层字段：

JSON

{
  "servers": {
    "shengwang-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

保存后，在 VS Code 中启动并信任该 MCP 服务，然后在 Copilot 聊天的工具列表中启用文档查询工具。

配置方式见 VS Code 官方 MCP 文档。

Kiro

将以下配置加入项目根目录的 .kiro/settings/mcp.json：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用，可以将配置加入 ~/.kiro/settings/mcp.json。保存后，在 Kiro 的 MCP 服务列表中检查连接状态和可用工具。

配置方式见 Kiro 官方 MCP 文档。

可用工具

• search-docs：搜索相关文档。
• list-docs：浏览文档分类和文档列表。
• get-doc-content：读取指定文档的完整内容。

从提示词开始

配置完成后，让 AI 编程助手在生成代码前先查询声网官方文档。提示词中建议包含声网产品、目标平台和要完成的任务。

text

使用声网 MCP 查询网页端对话式 AI 引擎的最新快速开始文档，并说明浏览器语音 Demo 的最小配置。

如果需要指定查询工具，可以明确要求助手先搜索并读取文档：

text

先调用 search-docs 搜索声网对话式 AI 引擎文档，再用 get-doc-content 读取相关页面，告诉我如何实现与 AI 智能体对话互动。